大野 康明

データという「素材」と、分析という「道具」があったからこそ、現実をより深く理解できた、と思えた時です。

データというのは、あくまでの現実に起きている事象の一部を切り取った写像であり、全てを説明できるわけではないです。

その上で、データを分析して見つけた結果の背景を探った時に、その理由が現実での動きに結びついたとき、楽しさを感じます。

そして、それを知ったからこそ、実際の施策や意思決定が変わり、きちんと結果がでたときには、「データを...

分析していて、どうしても結果の数値が大幅に合わないときです。

SQLやPythonのコードではエラーが出ないのに、分析結果が大きく違うときは、

・論理設計が違うのか、

・データの参照場所が違うのか、

・そもそも想定が違うのか、

・・・など疑うべき点が多いので、その解決（デバッグ）には苦労します。

特に、分析結果をまとめている最終工程で、ミスに気づき、最初からのやり直しになったときには、愕然とします。

地味で退屈な作業ではあ...

分析とはどう進めるべきなのか？

この書籍で学びました。

具体的には、

・最初にしっかりと仮説を立て、分析のストーリーを最後まで描いてしまう。

・その後、分析の実作業に入る。

ということです。

特に、ビッグデータを扱う仕事だと、データの全体像を把握し、そこに間違いがないことを確認するのが、最初のステップでありながらも、重要な工程になります。

それゆえ、この段階に多くの時間を使うことにな離ます。

ただ、一度大きなデータの海に...

外とは、内容にもよるのですが、できれば世の中に。難しくても社内に。

（※私の弊社での業務上、自社が保有するビッグデータを世に発信する役割があるため）

人に見せる、特に、世の中に出すっていうゴールを見据えた時に、はじめて本気になって考察まで考えたり、内容の詳細について ”健全に“ 不安になったりします。

・出典元やロジックは本当に大丈夫かな？

・この表現できちんと伝わるかな？

・これを見せて何を伝えたいんだろう？

など。

分析と...