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岡本 壮大

岡本 壮大

エヌエヌ生命保険株式会社・ 正社員
  • データサイエンティスト
  • データアナリスト
  • アクチュアリー
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経歴

  • データサイエンティスト
    エヌエヌ生命保険株式会社正社員
    2017年9月〜
  • データアナリスト
    AIGジャパン正社員
    2015年5月〜2017年8月
  • アクチュアリー
    AIGジャパン正社員
    2013年4月〜2015年4月
  • 筑波大学 大学院 システム情報工学研究科 社会システム工学専攻 (博士前期課程)・修士課程修了
    2011年4月〜2013年3月

職業の経験談

  • データサイエンティストやりがい

    仕事の中で、最も楽しいと感じる瞬間はどんな時ですか?

    データの海から、新しい価値を発見する瞬間

    新しいデータに触れ、そこから今まで知り得なかった知見を得た時。


    データサイエンスという言葉が世間でブームになってからそれなりに年月が経ち、多くの企業でデータ活用の取り組みが実施されるようになりましたが

    現実社会には、まだまだ多くのデータが手つかずのまま眠っています。


    これらのデータの多くは、多大...

    残り103文字(全文253文字)

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  • データサイエンティスト苦労

    この仕事をやっていて、眠れないほどしんどい瞬間はどんな時ですか?

    ブームになったからこそ、懐疑的に見られる

    データサイエンスはまだ新しい分野でありながら、昨今のAIブームで大きくその名を知られることになりました。

    しかし仮にデータサイエンティストの名前は知っていたとしても、

    実際の仕事の中身をよく理解している人は、まだ世の中に多くはありません。

    このため、例え大きな期待をもって迎えられた立場だとしても、

    最初に周囲の部門を説得し、理解や信頼を得るまでは非常にしんどいプロセスとなります。


    データサイエンスにおいて新しい知見を得るためには、横断...

    的なデータ活用が必須となるケースが多いため プロジェクトの初めに、今までの業務では協働することのなかった多くの部門と並列的に交渉することが多いです。 先に述べたように、データサイエンスに対する実際の理解はまだまだ足りないのが現実です。 横断的な業務においてはデータオーナーである既存のビジネス部門の協力を得る必要がありますが、 その各部門がデータサイエンスを得体の知れないものと捉えていると、コミュニケーションに多大なコストを払うことになります。 特にデータの宝の山である伝統的大企業ほど組織が大きくコミュニケーションが複雑になるため、 必然的に、データが実際に揃い触り始めるまでのプロセスに多大な努力と時間をかけることになります。 そのような状況下でデータ活用の有用性を訴えるためにも、分かりやすく伝える力は必須であると考えています。



  • データサイエンティスト未経験者へのおすすめ本

    転職や就活で、この職業を目指す未経験の方におすすめの書籍は何ですか?理由と合わせて教えてください。

    『伝える力』池上 彰

    データサイエンティストを目指すためには、高度なスキルを扱う専門職としてテクニカルのCapabilityを増やすだけでなく、そこから得る知見を"分かりやすく"専門外の人に伝えることが重要だと考えているからです。


    データサイエンティストが直接的な価値を発揮するのはもちろんモデル構築といった高度なスキル...

    残り194文字(全文344文字)

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  • データサイエンティストこの職業のプロになるには

    同業の先輩や同僚にアドバイスされたことで、最も仕事上の教訓になったことは何ですか?

    新しい技術に興味を持ち続け、自ら手を動かすことをやめない

    「新しい技術に興味を持ち続け、自ら手を動かすことをやめない」ことです。


    どんな世界においても言えることですが、その時点において最先端の技術もいずれは陳腐化します。


    テクノロジー、特にデータサイエンスの世界はまだまだ発展途上で、今この瞬間においても新しい技術が誕生しています。


    そのため、学生時代...

    残り132文字(全文282文字)

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  • データサイエンティストこの職業を一言で表すと?

    この職業について未経験の人に説明するとしたら、どんなキャッチコピーをつけますか?

    コンピュータとデータの力を借りて、まだ見ぬ世界を探す仕事


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