浜崎 皓介

データ解析が好きな人にとっては、良質なデータベースは子供にとっての砂場のようなもので、そもそもの目的を見失って色々な分析をしてしまうことなど多々あります。

その中でも特に楽しいのは、その砂粒の中からまだ誰も見たことのない規則性や法則というダイヤを発見したときです。

もちろんデータを使ってどんな価値を提供するかが最も重要であることには間違いありませんが、そのためには、まずは自分がそもそもデータをいじるのが大好きといったことが重要なので...

データサイエンティストという職種は、個人的に弁護士に近い働きを求められていると考えております。

つまり、法律のような多くの人にとってわからないことの多い領域に対して、専門家として正しい判断が求められます。周囲の人は専門家の言葉を信じて行動するため、その言葉は非常に重みを持つものになります。

そのため、データへの解釈に際しては、統計的な知見はもちろんのこと、データ取得時の前提条件や、意図しないバイアスの発生、背後の見えない相関性など、様...

データサイエンティストに求められる知見・スキルは非常に多岐に渡ります。

知見で言えば、データ活用に必要な統計やプログラミングの知見に加えて、活用する領域のビジネス環境や課題について理解している必要があります。またスキルについても、多くの場合チームでプロジェクトに取り組むことになるため、そこでのチームマネジメントや、プロジェクト全体の成果創出へのコミットメントが求められます。

データサイエンティストとなる方は、元々ビジネスサイドもしく...

昨今、機械学習を活用したビジネス環境の変化に大きな注目が寄せられています。事実、演算量の飛躍的な増加や分析手法の高度化に伴い、以前では考えられないような幅広い領域、高い精度での検知や分類、評価が可能となっております。

一方で、世の中の多くの課題は最終的には人の意思決定や行動に変化を与える必要があることが多く、その際には上記のような検知や分類、評価といった行為は提供する価値全体のほんの一部でしかないケースや、そもそも活用しなくても価値と...