サインバヤル サランゲレル

統計手法や機械学習を用いて精度の高いモデルが構築できた時、クライアントも知らなかった新しい示唆をデータから見つけられた時、クライアントのデータ分析に対する理解が深まり信頼関係ができた時など、仕事が楽しく感じる瞬間が日々の業務の中にたくさんあります。

また、そういった楽しい瞬間が積み重なった結果、クライアントも含めみんなで作ったモデル（アルゴリズム）が実業務に繋がり、新しい価値を生み出します。私にとってこの瞬間が仕事の中で一番ワクワクして...

　データサイエンティストのキャリアを考えている人に向けて、この仕事の泥臭い部分に触れておきたいと思います。

　前の質問で、高い精度のモデルを作ったときや、新しい示唆を出せた瞬間が仕事の楽しさだと答えましたが、実際にはその真逆の状況に直面することがほとんどです。想定通りの精度が出ないモデルの高度化に試行錯誤したり、データから想定と逆の傾向が表れてその確からしさの検証に多くの時間をかけることも多くあります。実際、データサイエンティストの時間...

　データサイエンスの“エッセンス”をわかりやすく教えてくれる、ザ・教科書だと思っています。日本語版もあります。“そもそもデータサイエンスとは何か”から始まり、統計学・機械学習などの様々な種分析手法の説明はもちろん、データ収集、データ可視化、分析基盤などの幅広いテーマをカバーし、それぞれの実例・ビジネスケースも多数紹介されています。

　似たような本がたくさんある中でこの本をお勧めするのは、私が今まで感じていたデータサイエンスのエッセンスが...

　データサイエンティストは、クライアント企業のビジネス課題の解決や新しい挑戦をデータ分析によって実現させる仕事です。業界のトップランナーであるクライアント企業のトップマネジメント層の方々と議論し、彼らの業務を改善していくパートナーとして認められるために、私はどんなスキルを持っていなければならないか、キャリアの中で常に考えてきました。

　私は、大学で計量経済学を専攻し、マクロ・ミクロ経済学のテーマで実証分析した経験もあり、最初は機械学習な...