西田 貴紀

挑戦的な目標を定めたムーンショットなプロジェクトを立ち上げ、大きなハードルを超えて、事業貢献や学術的な貢献ができたときに楽しさとやりがいを感じます。

データ分析の仕事は、

問題を設定し、(Question)

解法を定め、(Solution)

わかりやすく結果を伝える(Presentation)

という3つの要素が必要になります。

とりわけ、問いを立てるところが重要で、悪い問いであれば問題を解くこともできなかったり、結果がわかりにくく...

示唆が得られなかったりします。 基本的に対面するビジネスパートナーや顧客の期待に応えることが重要ですが、私の部署はR&Dなので、社内の想像を超えるような、難易度の高いプロジェクトを立てることもしばしばあります。そういったプロジェクトをムーンショットと呼んでいます。 ムーンショットを実現するには技術的なハードルが高く、プロジェクトを始める前は実現できるかどうか正直いって定かではありません。そのような課題を突破するにはプロジェクトメンバーを信頼し、各自の強みを活かすことが重要です。 プロジェクトに挑んでいる最中もつらさはあれど楽しく、結果が出た時は非常にやりがいを感じます。また、例え結果が出なかったとしてもその過程で多くのことが学べ、次に活かすことができます。

データ分析の結果を伝えるとき、「正しさ」「分かりやすさ」「面白さ」を分けて考えるように教わったことを常に意識しています。

「正しさ」「分かりやすさ」「面白さ」を全て実現することができれば非常に相手に伝わり易くていいですが、なかなか難しいのが現実です。

私もそうですが、数学が好きで論理的に考える人はどうしても物事の「正しさ」を重視しすぎる傾向にあります。例えば、分析に扱った手法からそこに至る過程の詳細を説明することで結果を正しく伝えられ...

ますが、対面するパートナーや顧客がデータ分析の知見がないと到底理解できません。 アカデミアとは異なるので、詳細を事細かに正しく伝えるのではなく、分析に関する知見がない人でも理解できるように、「わかりやすい」事例や「面白い」データからの発見などを意識してプレゼンテーションに加えることで、分析結果がわかりやすく伝わるように工夫しています。