Masashi Kurita

見出しには、データアナリストとしての自分なりの最高の状態を書きました。軍師として戦略・作戦を練り、それがハマったときには最高の喜びが待っているのですが、その状態に至るまでには泥臭い作業があります。

データアナリストとしてまず最低限求められるのは、データを使って現状や過去の状況を正しく把握出来るようにすることです。現状と有るべきが把握出来て初めて問題点が浮き彫りになり、課題に分解していくことになりますが、その問題や課題と因果・相関の強い...

要素が何かを分析していくのがアナリストの次のステップとなります。 上記が出来ると、課題を解決するための糸口が見えてくるのですが、ここまでで分析依頼者と課題感が共有出来ているか、現場感に即した内容になっているかが依頼者からの信頼を勝ち取るポイントかなと思います。ピンとこない結果や分析内容だと、「ああ、わかりました」だけで特に実行に移されず、ビジネスインパクトは何も生まれません。「なるほど、現場で感じていた課題はここに原因がありそうだね」と納得していただけると「じゃあ、何をすればよさそうかな」とネクストアクション含めた相談に移ることが多いです。 分析はあくまで過去の結果・データから言えることを伝えるのが主務ですが、その過程で信頼を得て、将来取るべきアクションを正しく導き出し実行に移していただくことが理想の状態とし、自分も日々精進しています。

ビジネスでしばしば、回収できたアンケートの回答数のような意味で使われがちですが、実は確率・統計の用語で上記のような使い方は間違いです。分母などを母数とわざわざ言い換えている人には気をつけてください。かつ知らずに使っていると、分かっていない感が出てしまうので注意が必要です。

wikipedia 曰く、、

母数は確率変数の確率分布を特徴付ける数である。

とのことです。通常の会話で全く使わないことが容易に想定出来るかと思います。自分は同...

僚との間でもめったに使わないです。 なお、母数を誤った意味で利用した際に指摘してくれる方々を、母数警察と呼びます。。ネットなどで見かける事があると思います。自分も無知な頃に取り締まられていました。