統計学・データ分析の初心者でも「数字に強くなる」プロ推薦の必読本

「私、数字の計算が苦手で」「Excelが使いこなせなくて」。

近年のビジネスでは、こんな逃げ口上が通用しないほど、統計やデータ分析に関する基礎教養が求められる。

経営や営業、マーケティングなどの戦略立案や、サービスグロースに向けた現状分析、チームを動かすKPI（重要業績評価指標）設計など。データの“読み書き”力が問われるシーンは多岐にわたる。

機械学習を用いた統計解析ソフトが汎用化し、誰でも分析業務ができるようになったとはいえ、データスキルが低いままではツールを使いこなすのもおぼつかない。

では、数字や分析業務に苦手意識のある人は、どこから手を付ければいいのだろう。

統計学の世界的権威である英ケンブリッジ大学のデビッド・シュピーゲルホルターさんは、下の記事で「PPDAC」サイクルの重要性を謳っている。

【核心】統計学の権威が語る、「データスキル」の学び方

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回帰分析、確率分布、標準偏差、ベイズ統計学（新しいデータを取り込みながら推定・推計の精度を高める学問）など......。データ分析の方法論はたくさんあるが、上図を参考にするなら

のが良いと言えそうだ。

そこで今回は、データアナリストやデータサイエンティストなど、分析業務を生業とするロールモデルが「未経験者におすすめしている書籍」を紹介していこう（注：ロールモデルの所属・肩書は、全て本人が投稿した時点の情報）。