【要点まとめ】データ分析の「結果」をビジネスに生かすコツ

データ分析を通じて事業課題や顧客（ユーザー）の欲求を発見する仕事が、重要度を増している。

採用市場ではデータサイエンティストの需要が年々高まり、SEOやSNSマーケティングの施策を考えるWebマーケター・デジタルマーケターにとって分析スキルは新人〜ベテランまで必須になった。

他にも、営業推進や事業開発、プロダクトマネージャー、コンサルタントなどの仕事では、以前からExcel（エクセル）やGoogleスプレッドシートを使ったデータ分析がルーティン業務の一つだった。近年、こうした業務は幅広い職種で求められる。

その背景には、下の記事で説明されるように「ビッグデータそのものも、ビッグデータを分析するツールも、われわれが考えているよりはるかにオープンになっている」という現状がある。

【新】「一億総データアナリスト」の時代がやってくる

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ただし、専門家以外の人もデータ分析ができるようになったからこそ、今求められるのは「分析結果」をビジネスに活用するスキルだ。

単にデータ分析をするだけでは、ビジネスに使える示唆は見いだせない。苦労してデータを集めたにもかかわらず、分析結果を基に事業やサービスを改善するプロセスでつまずくケースも少なくない。

エクセルを使った分析ノウハウがたくさん出回り、AIを搭載する高度な分析ツールも気軽に使える状況下で、データ分析のプロたちは、分析結果を活用するためどんな工夫しているのか。

6人のロールモデルの経験談から、データ分析を成果につなげるコツを読み解く（注：ロールモデルの肩書などは、全て本人が投稿した時点の情報）。