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AIエンジニアの経験談苦労

この仕事をやっていて、眠れないほどしんどい瞬間はどんな時ですか?

  • Akihiro Sato
    現職者Akihiro Sato
    経験: 5年
    株式会社エクサウィザーズ

    この問題はAIで解くべき問題なのか?が見えるまでの間

    問題の構造がわからずに、「とりあえずこのデータをAI使って解決できるか見てみよう」というようなお題があった場合、そのまま取り組むと成果が期待できることは(経験上)稀である。したがって、問題の構造を理解し、「そもそもAIで解くべき問題なのか?システム化で対応すべきものではないのか?」といったアプローチを整理し、「本質的に実現可能な技術課題なのか?」を検討し、AIを活用すべき部分を見極めて取り組む必要がある。

    これはデータの前処理やモデル作...

    成よりも前にやるべき作業であり、大変な作業ではあるものの、成果を出すためにはMustであるため、しんどいなあと思いながらも取り組んでいる。


  • 大西 真輝
    現職者大西 真輝
    経験: 2年
    株式会社エクサウィザーズ

    データがほぼ無い状態で成果を出さなくてはならない場合がある

    事前に学習データが入手できるか否かが曖昧な状態でプロジェクトが始まり、実際はほぼ何も無い状態で成果を出さなくてはならないことがある。

    このとき、自分たちで手探りでデータを整備しなくてはならなくなったり、あるいは目当てのデータでないもので何かしら落とし所見つけなければならなかったりと、無理をすることになるケースが多い。


    理解が進めば、こういったことはあまり起きない将来が来ると信じている。


  • Chhatkuli Subas
    現職者Chhatkuli Subas
    経験: 2年
    EXAWIZARDS inc

    Exhaustion

    I take it as a part of the job. Most of the time I work on something different. So, until the time I figure out how to solve the problems, I can hardl...

    残り236文字(全文386文字)

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  • Kawakami Kazuyuki
    現職者Kawakami Kazuyuki
    経験: 1年
    アクセンチュア株式会社

    「AIが無くても何とかなる」を越えられるか

    動画やECサイトでのレコメンド、スマートスピーカーやウェアラブルウォッチへの音声入力など、みなさんの生活のなかで、AIの便利さを感じる場面が増えていると思います。


    一方、ビジネスとしてAIを活用するには「あると便利」では不十分です。

    経営課題を解決したり、新たな事業を興すなど、ビジネス上の大きなイ...

    残り368文字(全文518文字)

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