データアナリストの経験談この職業のプロになるには

統計学・データベース・プログラミング言語・分析ツール・論理的思考力といった知識やスキルが求められる。

▼統計学

データ分析を行うために第一に必要な知識は統計学である。また統計学を学習する上では、確率・統計・微分積分・線形代数の知識は必須である。

データ集計や可視化、検定手法、サンプルの抽出方法判定などの知識も統計学を学ぶことで習得できる。

▼データベース

データアナリストにとってデータベースは切っても切れない存在である。膨大かつ多種...

多様なデータはデータベースで管理され、データアナリストはそこからデータを抽出し解析に用いる。特にデータベース操作言語であるSQLの知識は必須である。 ▼プログラミング言語 データアナリストはプログラマーのようにプログラムを書くことがメインの職種ではない。しかし統計解析や機械学習・ディープラーニング（深層学習）で使用されるプログラミング言語（Python、R等）については押さえておく必要がある。 ▼分析ツール データ分析では、データの抽出と可視化が必要となる。 データ抽出において、Webサイト上のデータを手軽に抽出できるWebスクレイピングツールを使いこなせると業務効率が向上する（プログラミング言語を使用することなくWebスクレイピングが容易に行える）。 データを可視化することをデータビジュアライゼーションと呼ぶが、数字や文字列のデータをグラフィカルに表現することを指す（具体的にはグラフ・チャートやマップなど）TableauなどのBIツールが代表的なデータ可視化ツールである。 ▼論理的思考力 データ分析を行う目的は課題解決である。そのため、課題解決に必要な論理的思考力は、データアナリストにとって非常に重要なスキルである。