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データサイエンティストの経験談未経験者へのおすすめ本

転職や就活で、この職業を目指す未経験の方におすすめの書籍は何ですか?理由と合わせて教えてください。

  • 小林 広明
    現職者小林 広明
    経験: 3年
    株式会社エクサウィザーズ

    『 Computer age statistical inference: Algorithms, evidence, and data science. 』Efron, B. and Hastie, T.

    他の方はビジネス寄りの本を紹介されているようなので、理論寄りの本を紹介します。最初の本というにはハードルが高いものを選んでいます。正直に告白すれば、私も全てを精読したと言える状態ではありません。

    しかし、本格的に志すなら、このレベル以上の書籍・論文とも付き合ってほしいと自戒も込めて書きます。そのような中上級者への入門として捉えていただければと思います。


    洋書を挙げましたが、『大規模計算時代の統計推論―原理と発展―』というタイトルで翻訳...

    されています。「本書は,統計学が過去60年間にどのように進化してきたか検証し,広範囲に俯瞰する」とは共立出版の翻訳書 HP からの引用ですが、これが驚くべきことに大言壮語になっていません。 最初に統計的データ処理を「アルゴリズム(具体的にどんな計算を行っているか)」と「推論(なぜその計算を行うのか)」の2つの側面に分けて考えるということが宣言されます。 その後に頻度主義とベイズ主義の比較などが行われ、個別のトピックに移り、ニューラルネットワークやブースティングなど現在よく用いられるようになった手法も取り上げられています。 データサイエンスに従事すれば学ぶことは尽きないですが、本書を通じて統計学において過去に何が行われていたかを知ることは、新たな知識と格闘する際の哲学的な支柱となると信じます。


  • 浅井 貴宏
    現職者浅井 貴宏
    経験: 1年未満
    フロンティア株式会社

    『データサイエンティスト・ハンドブック』丸山宏・山田敦・神谷直樹

    「データサイエンティストとは」「必要なスキル」「実際にどういった分析をしているのか」などをまるっと理解することができる初心者向けの本。


    特に、「データ分析を有効活用できる組織」に関する記述が参考になります。


    データサイエンティストはデータ分析ができるだけでなく、その他の部署と連携することが非常に大切です。


    そのためにも、他部署との関わり方やバリューの発揮方法などを、この本を通して理解しておくと良いと思います。


  • 山本 隼汰
    現職者山本 隼汰
    経験: 2年
    株式会社レアジョブ

    『実践力を身につける Pythonの教科書』クジラ飛行机

    多くの人はデータ分析や機械学習に関心があって、この仕事を始めます。この分野には数々の名著があり、どれも甲乙つけがたいと思っていますし、求められるシーンによって適切な知識を獲得すれば良いと考えています。例えば、画像を扱わないのに、画像処理を勉強しろというのはあまり言いたくないなと思っています。


    では...

    残り224文字(全文374文字)

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  • 奥村 裕之
    現職者奥村 裕之
    経験: 3年
    パーソルキャリア株式会社

    『問題発見プロフェッショナル』斎藤 嘉則

    データサイエンティストとして仕事を進めていく上で、ビジネス、統計(数学)、プログラミングの知識とスキルは必須です。


    ビジネスは、勉強するだけでは身につかない中で、『問題発見プロフェッショナル』は正しく問題を認識するうえで有用です。多くの書籍は「どう解くのか」にフォーカスし「課題が決まっている状態で...

    残り299文字(全文449文字)

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  • 岡本 壮大
    現職者岡本 壮大
    経験: 3年
    エヌエヌ生命保険株式会社

    『伝える力』池上 彰

    データサイエンティストを目指すためには、高度なスキルを扱う専門職としてテクニカルのCapabilityを増やすだけでなく、そこから得る知見を"分かりやすく"専門外の人に伝えることが重要だと考えているからです。


    データサイエンティストが直接的な価値を発揮するのはもちろんモデル構築といった高度なスキル...

    残り194文字(全文344文字)

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  • 大野 康明
    現職者大野 康明
    経験: 8年
    フラー 株式会社

    『イシューからはじめよ ― 知的生産の「シンプルな本質」』安宅和人

    分析とはどう進めるべきなのか?


    この書籍で学びました。


    具体的には、


    ・最初にしっかりと仮説を立て、分析のストーリーを最後まで描いてしまう。


    ・その後、分析の実作業に入る。


    ということです。


    特に、ビッグデータを扱う仕事だと、データの全体像を把握し、そこに間違いがないことを確認するのが、...

    残り469文字(全文619文字)

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  • 西田 貴紀
    現職者西田 貴紀
    経験: 3年
    Sansan株式会社

    『因果推論のための 計量経済学(Webサイト)』黒川博文

    データ分析を始めたい方、大学で勉強していてさらに理解を深めたい方、実務で活用しており、さらに知見を深めたい方、それぞれいるかと思いますが、こちらのWebサイトではレベルに応じて書籍やWebサイトが紹介されています。


    データ分析を始めたころ、分析手法を学ぶ際には一つの書籍や資料を参考にするだけではな...

    残り315文字(全文465文字)

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  • 柴田 暁
    経験者柴田 暁
    経験: 7年
    DataRobot Japan

    『DataRobotではじめるビジネスAI入門』シバタアキラ、中山晴之、小島繁樹、川越雄介、香西哲弥

    データの活用は分析からインサイトを取り出してレポートとして報告する時代から、機械学習を使って将来の予測を行い、現実のビジネスプロセスを動かしているシステムの中で、人間に変わってリアルタイムで意思決定を肩代わりする時代に突入しています。そのような時代において重要なのは、データサイエンティストの仕事は技...

    残り245文字(全文395文字)

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  • 横山 聡恵
    現職者横山 聡恵
    経験: 1年
    Boston Consulting Group

    『考える技術・書く技術―問題解決力を伸ばすピラミッド原則』バーバラミント

    データサイエンスの本ではございませんが、コンサルティング業界でデータサイエンス/データ分析を目指している方へおすすめの本をご紹介します。


    苦労のポイントでも書いた通り違う視点を持つ方と議論をすることが多くあります。その際、分析側からの観点からすれば、どのような分析をするべきなのか、なぜその結果が重...

    残り57文字(全文207文字)

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  • 秦 正顕
    現職者秦 正顕
    経験: 1年
    株式会社Hakali

    『最高の結果を出すKPIマネジメント』中尾隆一郎

    データをビジネスにどう活用するか、実例を交えて説明してくれる本です。データサイエンスを学び始める前に、まずデータがビジネスにどのようなインパクトをもたらすかのイメージを持つことができます。その上でデータ分析の手法を学んでいくと、より実務に活きるインプットになると思います。


  • 杉山 聡
    現職者杉山 聡
    経験: 4年
    株式会社アトラエ

    『シン・ニホン』安宅和人

    データやAIの世界が、今後どういう方向に進んでいくべきか。この国では、世界では、今は何が期待されていて、今後どういう方向に向かっていくのかが非常に encouraging な文章で書かれています。


    技術書は好みで選べばいいと思う一方、ビジネスマンとしてデータサイエンスをやるのであれば、必読書だと思...

    残り4文字(全文154文字)

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  • DAIKI MARUO
    現職者DAIKI MARUO
    経験: 4年
    DMM

    『企業参謀』大前研一

    分析的思考を説いた本の中でも一番名著だと思います。

    中でも、イカ漁船のケースがあるのですが、本当に理路整然として美しい。

    様々な人達の利害の絡まった複雑な問題を完璧に整理し、どのような体制・タイムスケジュールで行うかを組み立てる。

    その後、極めて複雑な論点に対して、いくつかの論点に分解し、その論点に...

    残り92文字(全文242文字)

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  • 浜崎 皓介
    現職者浜崎 皓介
    経験: 1年
    株式会社リクルート

    『プロダクトマネージャーの教科書』Linda Gorchels、 新井 宏征

    データサイエンティストに求められる知見・スキルは非常に多岐に渡ります。


    知見で言えば、データ活用に必要な統計やプログラミングの知見に加えて、活用する領域のビジネス環境や課題について理解している必要があります。またスキルについても、多くの場合チームでプロジェクトに取り組むことになるため、そこでのチー...

    残り299文字(全文449文字)

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  • 西田 幸平
    現職者西田 幸平
    経験: 5年
    株式会社バンダイナムコネクサス(旧社名 株式会社BXD)

    『データサイエンティスト養成読本 登竜門編』高橋 淳一, 野村 嗣, 西村 隆宏, 水上 ひろき, 林田 賢二, 森 清貴, 越水 直人, 露崎 博之, 早川 敦士, 牧 允皓, 黒柳 敬一

    私は一冊の本を使って体系的に勉強したというより、

    様々な本やwebの中からその時必要なものを選んで落下傘的に学んでいきましたが、

    改めて振り返ると入門としては記載しているものをお勧めします。

    各論ばかりの話ではなく、データサイエンティストの仕事についてから話が始まるので大枠から掴みやすいのではないか...

    残り81文字(全文231文字)

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  • サインバヤル サランゲレル
    現職者サインバヤル サランゲレル
    経験: 6年
    アクセンチュア株式会社

    『The Data Science Design Manual/データサイエンス設計マニュアル』Steven S.Skiena

     データサイエンスの“エッセンス”をわかりやすく教えてくれる、ザ・教科書だと思っています。日本語版もあります。“そもそもデータサイエンスとは何か”から始まり、統計学・機械学習などの様々な種分析手法の説明はもちろん、データ収集、データ可視化、分析基盤などの幅広いテーマをカバーし、それぞれの実例・ビジネ...

    残り121文字(全文271文字)

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