データサイエンティストの経験談この職業のプロになるには

皆様がとても良い内容を書かれておりましたので、私からは少しだけ肩の力を抜く話をします。

データサイエンティストの仕事は当然ながらとても高度な緻密さを求められるものだと思います。

元データが正しいのか？分析結果が本当に言い切れるのか？などと拘りだすと時間が全然足りません。

また、分析の報告をする時に...

「当事者意識をもってデータに向き合う」

データ分析やシミュレーションモデルの作成など、データは客観的に評価しなければなりません。

しかし、データ分析の結果だけでは人を動かすことはできません。何を必要としているのか、そこから何をしたいのかをジブンゴト化し、データをどう活用するかまでをしっかり考えな...

データサイエンティストになりたてのころ、やったことを全部伝えようとしてロジックがごちゃごちゃになっていました。

当時は仮説思考とかも弱く、非常に周囲に迷惑をおかけしてたなあと反省しています。

喫煙所で（教えてくださった人は現在タバコ辞めたんですが）タバコを吸いながら、10やったら2だけ伝えて、今度は...

　データサイエンティストは、クライアント企業のビジネス課題の解決や新しい挑戦をデータ分析によって実現させる仕事です。業界のトップランナーであるクライアント企業のトップマネジメント層の方々と議論し、彼らの業務を改善していくパートナーとして認められるために、私はどんなスキルを持っていなければならないか、...

「新しい技術に興味を持ち続け、自ら手を動かすことをやめない」ことです。

どんな世界においても言えることですが、その時点において最先端の技術もいずれは陳腐化します。

テクノロジー、特にデータサイエンスの世界はまだまだ発展途上で、今この瞬間においても新しい技術が誕生しています。

そのため、学生時代...

私の尊敬する弊社の創業者であり、グローバルCEOのJeremy Achinからは、たくさんのことを学びました。その中で一つ私の考え方に影響を与えたことを上げるとすると、彼はあるときから「一つの問題を解くことよりもたくさんの問題を同時に解くことに興味を持つようになった」と言っていたことです。データサイ...

「“何がわからないかがわかる”だけで十分」と言う上司からのアドバイスを、仕事をする上で大切にしています。

データサイエンティストは、ビジネスや統計（数学）、プログラミングなど幅広い知識を活用しながら、分析や開発を行います。私自身がこの職種に就いた当時は、私のこれらの知識はまだ浅く、さらに、目の前の...

外とは、内容にもよるのですが、できれば世の中に。難しくても社内に。

（※私の弊社での業務上、自社が保有するビッグデータを世に発信する役割があるため）

人に見せる、特に、世の中に出すっていうゴールを見据えた時に、はじめて本気になって考察まで考えたり、内容の詳細について ”健全に“ 不安になったりし...

昨今、機械学習を活用したビジネス環境の変化に大きな注目が寄せられています。事実、演算量の飛躍的な増加や分析手法の高度化に伴い、以前では考えられないような幅広い領域、高い精度での検知や分類、評価が可能となっております。

一方で、世の中の多くの課題は最終的には人の意思決定や行動に変化を与える必要がある...

大学の恩師の一人から、上記の主旨の言葉をいただきました。

データだけでなく、データが取得された目的や取得される過程についての情報、それらの背景にある課題や知識（暗黙の前提となっているものも含めて）をできるだけ正確に理解した上で、適切な処理を施せたらば、有用な結果も手に入り得ます。が、一つひとつの結...